Pengertian Fusi Citra
Fusi citra (image fusion) didefinisikan sebagai proses penggabungan beberapa citra masukan menjadi citra komposit tunggal. Tujuannya adalah untuk membuat dari kumpulan citra masukan ke citra keluaran tunggal yang berisi deskripsi tempat yang lebih baik daripada yang disediakan oleh citra masukan individu. Citra keluaran karenanya harus lebih berguna bagi persepsi visual manusia atau persepsi mesin.(Mitchel 2010).
Pada citra penginderaan jauh ditandai oleh resolusi spektral, spasial, radiometrik dan temporal. Resolusi spektral mengacu pada bandwidth dan laju sampling informasi yang sensor dapat kumpulkan tentang lokasi yang diinginkan. Resolusi spasial mengacu pada fitur terkecil yang sensor dapat pisahkan. Resolusi radiometrik mengacu pada rentang dinamis atau jumlah sinyal diskrit kekuatan tertentu yang dapat direkam sensor.(Stathaki 2008)
Citra yang informatif adalah citra yang memiliki resolusi spektral dan resolusi spasial yang tinggi. Untuk mendapatkannya maka telah digunakan beberapa teknik fusi untuk mendapatkan citra multispektral resolusi tinggi.
Metode IHS Pan-Sharpening
Substitusi komponen yang paling banyak digunakan teknik pan sharpening didasarkan pada transformasi intensity-hue-saturation (IHS). Hal ini, hanya digunakan ketika citra multi-spektral memiliki tiga band yang sesuai dengan warna R, G dan B. Dalam transformasi IHS, intensitas I merupakan jumlah total cahaya pada citra. Intensitas sebuah citra sering memiliki tampilan citra pankromatik. Karakteristik ini digunakan dalam teknik pan-sharpening.
Secara matematis, teknik IHS pan-sharpening adalah sebagai berikut. Jika (RGB) menunjukkan diinterpolasi tinggi resolusi spasial citra multi-spektral, maka citra yans sesuai (Iv1v2) diberikan oleh
Dan citra pan-sharpened adalah:
Dimana P adalah pencocokan histogram dari citra pankromatik.
Mengimplementasikan algoritma pan-sharpening menggunakan (1) dan (2) membutuhkan beberapa perkalian dan aditif operasi. Seluruh proses dapat dilakukan dengan biaya komputasi jauh lebih rendah, dengan melakukan (1) dan (2) dalam satu langkah:
Dimana .(Mitchel 2010).
Metode Wavelet
Realisasi fusi citra digunakan untuk mengekstrak informasi (detail) dari setiap sumber citra dan memperoleh demonstrasi efektif dalam fusi citra akhir. Menurut teori umum pengolahan citra, informasi citra (detail) dapat disimpulkan dalam citra komponen frekuensi tinggi, oleh karena itu, titik kunci dari penelitian fusi citra adalah untuk mencari metode pengolahan informasi yang sesuai untuk menggabungkan detail sumber citra masing-masing, yaitu, bagaimana informasi yang akan menyatu diproses secara efektif dalam pita frekuensi yang sesuai. (Yao 2008).
Transformasi wavelet diskrit (DWT) dekomposisi di mana filter dirancang khusus sehingga lapisan berturut-turut piramida hanya mencakup rincian yang belum tersedia di tingkat sebelumnya. DWT menggunakan low-pass dan high-pass filter bertingkat khusus dan sub-sampling operasi.
Proses fusi citra yang didasarkan pada transformasi wavelet ditunjukkan pada Gambar.
Gambar Proses Image Fusion dengan Metode Wavelet
Berikut adalah contoh integrasi dua citra dan perpaduan beberapa citra yang dapat disimpulkan. A dan B adalah citra asli yang harus diproses, F adalah citra hasil fusi. Proses umum adalah sebagai berikut:
1. Melakukan transformasi wavelet diskrit pada citra masing-masing untuk menciptakan dekomposisi wavelet.
2. Gabungkan setiap tingkat dekomposisi secara individual dengan menggunakan operator yang berbeda untuk berbagai fusi komponen frekuensi dan akhirnya mendapatkan wavelet piramida setelah proses penggabungan.
3. Melakukan invers transformasi wavelet diskrit pada wavelet piramida, yang dilakukan untuk merekonstruksi citra, yang mana citra yang direkonstruksi merupakan citra fusi F.
Metode IHS-Wavelet
Dasar teknik IHS pan-sharpening adalah transformasi IHS memisahkan informasi spektral dan spasial dari citra multispectral RGB. Pada praktisnya pemisahan informasi spectral dan spasial tidaklah lengkap: Komponen H dan S memiliki beberapa informasi spasial dan komponen I memiliki beberapa informasi spectral. Akibatnya, citra IHS pan-sharpened seringkali berbeda secara signifikan dari yang harus ada pada citra multispektral jika telah terkumpul pada resolusi citra pankromatik. Salah satu cara untuk mengurangi distorsi adalah dengan mempertahankan komponen I saat menambahkan rincian spasial dari citra pankromatik yang hilang dari citra multispektral. Ini merupakan ide utama dari algoritma IHS-wavelet.
Informasi detail dari citra PAN yang sesuai dengan struktur fitur dengan ukuran antara resolusi spasial dari citra PAN dan citra multispektral diekstraksi dengan menggunakan dekomposisi wavelet multiresolusi dalam cara undecimated.
Analisa multiresolusi memungkinkan kita untuk mendekomposisi citra menjadi urutan detail bidang wavelet yang sesuai dengan struktur ukuran yang diberikan.
ADS HERE !!!